哈囉大家好～～～
上一篇我們說到會使用Google Cloud Platform在本地端(也就是你的電腦)測試我們的程式碼，對我們的ML架構進行快速的檢查。今天我們要來說，檢查完畢後，再將ML訓練任務發送到Cloud Machine Learning Engine進行，你還可以選擇使用GPU或TPU運行。現在我們要來監督我們的ML運作，最簡單的方法是獲取運作當下的狀態，你就可以知道你的ML現在式準備中、正在運行還是已經完成了，運行時，也可以使用Google Cloud Platform檢查進行到哪。
另外，Google Cloud Platform有列出和篩選功能，幫助你並行運行的許多任務，GCP 的cloud console 幫助你監控你的作業，包括查看消耗了多少CPU和記憶體，還有TensorBoard可以用來展現你Tensorflow的視覺化結果。
那我們明天見～～
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